AI面试官来了!你能让机器人喜欢自己,以获得工作吗?

2020-06-06

AI面试官来了!你能让机器人喜欢自己,以获得工作吗?

求职时,要经过未来主管、人资和老闆面试,现在可能还得经过一个新关卡:AI面试官!

《华盛顿邮报》报导,招聘科技公司 HireVue 开发 AI 人工智慧招聘系统,结合摄影机和电脑运算,可在面试时分析候选人的脸部表情变化、词彙选择以及说话声音,并自动生出多位候选人的「能力评估」排行榜。

目前有超过 100 家企业主使用这套系统,包括:希尔顿饭店、联合利华以及高盛集团等,也已经累计分析超过 100 万名应聘者,甚至有学校针对这套系统开发面试指南,协助即将踏出校门的新鲜人顺利通过面试。

你的表情、声音、用词,都逃不过 「AI 面试官」的眼

当企业主拟定几个面试问题后,HireVue 会透过系统记录并分析求职者当下反应的种种细节,例如:脸部表情变化、脸部如何移动、眼神接触、说话时的语气或声量,以及求职者对应聘职位的「兴奋」程度,以辨识他们是否具有热情。

不过,求职者并不知道自己被「AI面试官」分析后的分数,也不会让他们知道自己究竟在哪个环节出错,或该如何改善。因为这只是一份提供给企业参考的中性报告,企业招聘人员最后还是可以用其他评估方式决定是否录用。

为了帮企业找出最合适员工,HireVue 技术长 Loren Larsen 表示,系统会要求企业主将此开缺职位的所有员工都先接受 AI 面试官评估 一轮。之后,求职者的面试表现就会再与企业内部纪录比对,透过 AI 分析找出表现最接近绩优员工的新人。

不过,当询问系统如何进行分析时,HireVue 则以商业机密为由,仅给出模糊答案。例如:如果招聘客服中心职缺,系统就会把求职者说话时较「正面」、「支持感」的词彙打高分;反之,如果出现「激进」、「强势」词彙,则会打低分。

「当我皱眉,代表我生气吗?」—AI 面试官的争议

然而,这样的 AI 面试官也引来不少争议,认为这只是把表面测量和数据运算随意混合的结果,并没有科学实证,就像是被夸大成效、未经证实的「蛇油」一样。而这种面试方式也可能不利于容易紧张、非母语人士,或是外观、说话方式与演算模型不符合的求职者。

美国纽约大学研究机构 AI Now Institute 共同创办人 Meredith Whittaker 就批评,这是一种「伪科学」,实际上是光明正大地进行歧视。

但 Loren Larsen 反驳,比起传统人资使用的某些指标量表,这样的 AI 面试官系统反而更客观;况且,人类自以为没偏见,但其实常常因为外貌、穿着或是「感觉」等因素,就做出比机器更不客观的判断。

只是,神经科学家 Lisa Feldman Barrett 也对这套系统存疑。她曾经主导过一个由四名资深科学家组成的研究团队,其中一位成员正是机器视觉系统专家,他们从超过 1000 个已发表的研究论文中,探讨人类脸部表情所代表的情感表达意义,以及演算法对人类脸部表情的理解程度。

她发现,儘管现今机器视觉可以分辨微笑和皱眉的差别,但因为人类在表达情感上会因社会、文化而有巨大差异,若贸然把这套系统作为评估主要标準,可能不太公平。

举例来说,当一个人皱眉时,其实不代表这个人正在生气,反而可能是他正在专注思考;但对机器视觉来说,该如何分辨这两种不同的情感表达呢?到底眼前这个人是在生气,还是在思考呢?

「焦虑的一代」:如何让机器人喜欢我?

虽然有种种争议,但自从 HireVue 在 2014 年推出影音面试软体时附加这项 AI 分析功能后,已经获得不少跨国集团採用。希尔顿集团表示,自从使用这套系统后,原本招聘一名员工的流程需要 6 周,但现在已经缩短至 5 天。联合利华也表示,这套系统让集团每年省下约 100 万美元的招聘成本。

上个月,HireVue 更获得美国私募股权投资公司凯雷集团的新投资,据传投资金额高达 185 亿美元。

不过,HireVue 在某些地区也遇到法规挑战。今年 8 月,美国伊利诺州州长 JB Pritzker 就签署透明化法案,要求企业主必须事先告知求职者将在面试中使用 AI 面试官系统,并解释这项系统的运作模式,待取得求职者同意后才能採用。HireVue 表示,伊利诺州的法规要求将于明年 1 月正式生效。

美国杜克大学甚至在校内资源网站里提供 HireVue 面试指南,而经济学教授 Emma Rasiel也观察,这种新的沟通、人机互动模式,可能会创造「焦虑的一代」,因为他们不只要懂得如何跟人类互动,也要懂得如何面对相机镜头说话、应对。

在YouTube输入「HireVue」,也可以看到不少网友教大家如何通过 HireVue 面试、如何让AI 面试官喜欢你。

AI面试官来了!你能让机器人喜欢自己,以获得工作吗?

继当前眼花撩乱的「面试技巧」、「必胜履历」、「不败自传」、「人资读心术」等求职课程后,或许不久后,所有新鲜人求职前都得先上一堂「如何让机器面试官喜欢你」的课程吧!